ponedjeljak, 05.02.2007.

Citanje clanaka

Zadnjih par dana sam zuzet citanjem clanaka o clusteringu. Trebao bih napraviti prezentaciju o document clusteringu kroz dva tjedna. Posto je tema dosta siroka, jos nisam siguran hoce li biti prezentacija opcenito o metodama clusteringa i nekav generalni survey ili cu pokusati naci nesto specificno za clustering novinskih clanaka. Druga opcija bi bila puno zanimljivija posto bi veci broj ljudi mogao biti zainteresiran, ipak se oni tu bave obradom informacija iz novina. No sto god budem odlucio, bit ce zasigurno vrlo zanimljivo predavanje. :) Mene trenutno veseli citanje tih clanaka, ipak je to puno zanimljivije od programiranja u Javi. Priredio sam si povecu hrpicu clanaka, koja nakon svakog procitanog clanka postaje sve veca. Zanimljivo je to kako u svakom clanku bude nesto zanimljivo za istraziti. No sa ogromnom kolicinom procitanih clanaka, granice medju clancima postaju zamagljene, fuzzy, sve postaje neka masa cinjenica u glavi za koje vise nisam sasvim siguran odakle su dosle. Da ne ispare te cinjenice iz glave, pokusavam smisliti neki dobar nacin za pracenje svih clanaka, citata, clanaka koje trebam procitati, cinjenica, formula.... svega sto saznam. Prijatelj iz Jamerike je predlozio OWL, medjutim kao nii on, nisam jos stigao instalirati taj software jer je pisan u PHP i ne da mi se prolaziti kroz muku instaliranja. Znam da nije pretesko, ali zadnji put nije islo iz prve, znaci bilo je problema, znaci ne zelim ponovno to raditi.

Poceo sam razmisljati kako bi bilo super sloziti neku webaplikaciju u Django za osobnu upotrebu, gdje bih arhivirao svoje clanke, slozio bih automatsko srkanje citata s weba, izradu bibtexa, laganu navigaciju medju autorima. Imao bih tagove, pa mogucnost full searcha, pa ostavljanje svojih informacija za svaki clanak. E sad kad bi to bilo gotovo, moglo bi se to prosiriti i na vise usera, oni svi zajedno slazu svoje biblioteke clanaka, ostavljaju korisne informacije za svaki clanak. To se onda skuplja u nekakvu wiki-like stranicu gdje mogu vidjeti tko je sta napisao o pojedinom clanku. Imam zajednicu citaca clanaka, mogu se zajedno naci na IRCu i raspravljati o tome koje su clanke procitali zadnjih tjedan dana. Zajednicke kave citaca clanaka. Community raste...

No, dakle, koliko ljudi zapravo cita znanstvene clanke. Hoce li moj community citaca znanstvenih clanaka biti veci od communityia koji cita reddit ili digg? ... [link] Hoce li neki teenager posjecivati community jer ce mu to poboljsati seksualni zivot??

Treca stvar... nesto slicno postoji... CiteULike ... zar bas sve mora biti vec napravljeno? Kako naci vlastitu nisu na trzistu?

Kako vi arhivirate svoje clanke? Jel neko probao s mind mapama?

- 14:26 - Komentari (1) - Isprintaj - #

<< Arhiva >>

Creative Commons License
Ovaj blog je ustupljen pod Creative Commons licencom Imenovanje-Dijeli pod istim uvjetima.