Marketing
Najnovije otkrice instituta za futilne znanosti!
Stovani.
Mjeseci napornog rada urodili su plodom. Nakon ljudskog genoma, znanstvenici sa IFZ-a modelirali su neuronsku mrezu koja simulira rad centralnog zivcanog sustava covjeka. Testiranja na uzorku od 128 beba pokazala su minimalnu srednju kvadratnu pogresku (oko 0.001). Pa krenimo.
Abstract
--------
Studija je krenula od sljedecih pretpostavki:
a) proces ucenja nije nista drugo nego stvaranje decizijskih hiperravnina koristeci Ho-Kashyap algoritam
b) mozak nije nista drugo viseslojni perceptron
Uvodna testiranja
-----------------
Djeci su prikazana dva ulazna uzorka.
Kao prvi uzorak (Slika 1) odabran je frutek sok, kao drugi uzorak (Slika 2) odabrana je plocica RAM memorije. Kod svakog djeteta rezultati su identicni. Smijeh kao reakcija na hranu, plac na RAM.
Modeliranje
-----------
Centralni zivcani sustav djece modeliran je klasicnim viseslojnim perceptronom sa jednim skrivenim slojem. Neuroni su opisani McCulloch-Pitts modelom. Mreza je sljedeca:
Legenda:
X = [x1 x2] => ulazni uzorak, dolazi na receptivno polje djeteta
W = [w1 w2] => tezine
H => skriveni neuron
Wi= [w3] => tezina prema izlaznom neuronu
Y => izlazni neuron, aktivacijska funkcija je urlanje
Zakljucak
---------
Model gotovo savrseno simulira rad zivcanog sustava djeteta. Vjerujemo da covjek staranjem dobiva tek koji neuron vise u skrivenom sloju. Nerazjasnjeno ostaje jedino mogucnost okretanja toka signala, primjeceno u specificnim situacijama poput lizanja prsta koji netom prije bio na analnom otvoru. U tim situacijama Y postaje ulazni neuron, tok signala se okrece a X postaje izlazni neuron sa aktivacijskom funkcijom placa. Otkrivanje navedenog fenomena je sljedeca faza projekta. Rezultate ocekujte uskoro.
~ JCW u ime IFZ-a
p.s. Posljednja i najzahtjevnija faza projekta biti ce pokusaj rjesavanja XOR problema, looking forward
Post je objavljen 07.03.2006. u 13:01 sati.